写一段自组织神经网络逼近未知非线性函数的

程序 % 定义输入和输出数据 x = [-2, -1, 0, 1, 2]; y = [3, 0.5, -1.5, 0.5 , 3]; % 设置自组织神经网络参数 n_neurons = 5; % 神经元个数 eta_0 = 0.2; % 初始学习速率 sigma_0 = 1; % 初始邻域半径 tau_sigma = 1000; % 邻域半径衰减时间常数 tau_eta = 1000; % 学习速率衰减时间常数 % 用随机初始化权重向量w，大小为n*1 w=rand(n_neurons); for t=1:1000 eta=eta_0*exp(-t/tau_eta); sigma=sigma_0*exp(-t/tau_sigma); for i=1:length(x) xi=x(i); yi=y(i); [~,j]=min(abs(w-xi)); w(j)=w(j)+eta*exp(-sum((xi-w).^2)/2/sigma^2)*(yi-w(j)); end % 更新权重向量 end end