如何学习强化学习并且编写代码

1. 了解强化学习的基本概念：强化学习是一种有监督的人工智能学习方法，它通过采取行动来获得奖励，从而不断改善行为。 2. 学习强化学习的基础理论：需要了解Markov决策过程、Bellman方程、Q-learning以及其他相关理论。 3. 学习已有代码：浏览Github上的开放代码库，读取并分析其中的代码，从而加深对强化学习原理的理解。 4. 搭建实验平台：使用TensorFlow或PyTorch来实验体验不同的强化学习方法。 5. 练习写代码：根据之前所学到的原理来尝试写出一些小型应用或者实验性代碼。